Unidad 9 Estadística
Lección 1
Focos de aprendizaje
Comprender las características de una distribución normal.
Identificar el efecto de cambiar la media o la desviación estándar de una distribución normal.
Resumen de la lección
En esta lección estudiamos las características de una distribución normal. Aprendimos que una distribución normal está definida por la media, que es el centro de la distribución, y la desviación estándar, que determina la dispersión de la distribución. Las distribuciones normales se representan con las reglas de
Lección 2
Focos de aprendizaje
Interpretar puntajes en pruebas estandarizadas que tienen una distribución normal.
Resumen de la lección
En esta lección dibujamos una distribución normal y la usamos para estimar algunos porcentajes de la población. Encontramos un proceso que nos ayuda a visualizar la región que queremos estimar para que se pueda usar la regla de
Lección 3
Focos de aprendizaje
Entender una escala que se usa para comparar distribuciones normales.
Dibujar curvas de distribución y usar tablas para encontrar porcentajes de la población.
Resumen de la lección
En esta lección estudiamos la distribución normal estándar y el puntaje
Lección 4
Focos de aprendizaje
Comparar distribuciones normales.
Resumen de la lección
En esta lección usamos las características de una distribución normal (como la simetría, la media y la desviación estándar) para determinar qué tan inusual puede ser un evento dado.
Lección 5
Focos de aprendizaje
Entender algunos métodos para tomar muestras de una población.
Resumen de la lección
En esta lección estudiamos métodos para obtener muestras de una población con el fin de estudiar un parámetro de interés. Aprendimos que los métodos de muestreo aleatorio son mejores que otros métodos porque es más probable que representen a toda la población.
Lección 6
Focos de aprendizaje
Describir la diferencia que hay entre una encuesta, un experimento y un estudio de observación.
Diseñar una investigación acerca de un parámetro de interés usando métodos de estudio y de muestreo adecuados.
Resumen de la lección
En esta lección aprendimos tres métodos para estudiar una pregunta de investigación. Los métodos son las encuestas, los estudios de observación y los experimentos. Para que los resultados de cualquier investigación sean válidos, los investigadores deben escoger a los participantes de la población con un método de muestreo aleatorio.
Lección 7
Focos de aprendizaje
Hacer una simulación para determinar si un evento puede ocurrir.
Resumen de la lección
En esta lección usamos simulaciones para modelar el resultado de un evento aleatorio. Hicimos muchos ensayos para crear una distribución y la usamos para predecir qué tan posible es un evento.
Lección 8
Focos de aprendizaje
Usar métodos de muestreo aleatorio y encontrar medias y proporciones de muestras aleatorias.
Resumen de la lección
En esta lección tomamos muestras de una población, y usamos la media y la proporción de la muestra para estimar la media real y la proporción real de la población. A estas últimas las llamamos los parámetros de la población. Aprendimos el teorema del límite central, que dice que si la muestra es suficientemente grande, las medias y las proporciones de la muestra tendrán una distribución normal.
Lección 9
Focos de aprendizaje
Encontrar un intervalo que probablemente contenga la proporción de una población a partir de una muestra.
Resumen de la lección
En esta lección aprendimos a encontrar un intervalo que probablemente contiene la proporción de una población a partir de la proporción de una muestra. Para ello usamos un margen de error. Descubrimos que el tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para que cumpla las condiciones del teorema del límite central y poder usar la fórmula.
Lección 10
Focos de aprendizaje
Usar simulaciones para encontrar un intervalo probable de la media de una población a partir de una muestra.
Resumen de la lección
En esta lección encontramos un margen de error de la media de una muestra que produce un intervalo probable de la media de la población. Aprendimos que para usar la fórmula del margen de error, debemos tener una muestra de al menos 30 datos. También aprendimos a encontrar la probabilidad de que una muestra haya sido tomada de una población con una media y una desviación estándar dadas.
Lección 11
Focos de aprendizaje
Determinar si los resultados de un experimento pueden haber ocurrido por azar.
Resumen de la lección
En esta lección usamos una simulación para determinar si los resultados de un experimento pueden haber ocurrido por azar. Nos dimos cuenta de que una simulación es útil no solo para tomar muestras, sino también para evaluar los resultados de un experimento.
Lección 12
Focos de aprendizaje
Usar razonamiento estadístico para evaluar afirmaciones de los medios.
Resumen de la lección
En esta lección evaluamos afirmaciones estadísticas de fuentes periodísticas. Encontramos que para sacar conclusiones necesitamos prestar atención al tamaño de la muestra, a los métodos usados y comparar los intervalos probables.