Lección 6 Vamos a digerirlo Desarrollo mi comprensión
Focos de aprendizaje
Representar datos con diagramas de caja, diagramas de puntos e histogramas.
Analizar datos que están representados de distintas maneras.
¿Cómo podemos describir diferencias entre conjuntos de datos? ¿Qué características debemos buscar en las distintas representaciones?
Descubramos las matemáticas: Introducción, Exploración, Discusión
A Aaliyah le encanta cocinar y buscar recetas. Ha creado su propio blog de comida para compartir su amor y pasión por la cocina. Ella espera tener muchos seguidores y en algún momento conseguir patrocinadores para que su blog pueda darle ingresos regulares.
El servicio web que aloja su blog le comparte algunos análisis de datos que a ella le gusta examinar para decidir sobre sus próximas publicaciones.
La semana pasada Aaliyah examinó estos datos. El primer conjunto de datos muestra el número de visitas a su blog cada día, desde el lunes. El segundo conjunto de datos muestra cuántas recetas de cada tipo se descargaron durante la semana.
1.
Compara las dos representaciones de los datos. ¿Qué semejanzas y qué diferencias observas?
Aaliyah se dio cuenta de que su receta más popular era la de sus brownies especiales, húmedos y pegajosos. Al revisar el análisis de datos descubrió que
2.
Compara las dos representaciones de los datos.
a.
¿Qué observas acerca del número de minutos que las personas estuvieron en la página de los brownies?
b.
¿Qué aspectos de los datos son más fáciles o más difíciles de ver en cada representación?
La profesora de Matemáticas de Aaliyah le dijo que le falta usar una representación llamada el diagrama de caja, que a veces se llama el diagrama de caja y bigotes.
3.
Compara las dos representaciones de los datos. ¿Qué aspectos de los datos son más fáciles o más difíciles de ver en cada representación?
A Aaliyah le gustan los histogramas y quiere usarlos más. Ella habla con su profesora de Matemáticas y le pregunta qué debe buscar cuando analiza una representación de datos numéricos. Su profesora le recomienda buscar:
El centro: algunas medidas de centro son la media y la mediana.
La forma: hay varias formas posibles, pero estas son algunas de las más comunes:
La dispersión: nos dice qué tan variados (o dispersos) son los datos. El rango y la desviación media absoluta son medidas de dispersión. (Exploraremos la dispersión más a fondo en la siguiente lección).
4.
Sin usar tecnología, haz un dibujo de una distribución de datos que tenga las siguientes características:
a.
Un histograma que tenga siete intervalos y que sea asimétrico a la derecha.
b.
Un diagrama de caja tal que su mediana sea
c.
Un diagrama de puntos que sea en su mayoría uniforme y que tenga un dato atípico.
d.
Un histograma bimodal que no sea simétrico.
5.
Aaliyah encontró datos sobre el número de minutos que las personas navegaron en su blog de recetas. Usa tecnología para crear un histograma que tenga
¿Listo para más?
¡Tu vida está llena de datos! Inventa contextos que produzcan histogramas que tengan las siguientes formas.
a.
Bimodal:
b.
Simétrica y unimodal:
c.
Asimétrica a la derecha:
Aprendizajes
Datos cuantitativos en una variable:
Representaciones | |
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Características |
Vocabulario
- centro (estadística)
- datos categóricos o variables categóricas
- datos univariados
- desviación estándar
- desviación media absoluta (MAD)
- diagrama de caja y bigotes (diagrama de caja)
- diagrama de puntos
- dispersión de una distribución (estadística)
- distribución asimétrica
- distribución bimodal
- distribución de una variable (estadística)
- distribución simétrica
- distribución uniforme
- histograma
- media
- mediana
- medidas de tendencia central
- moda o modas
- rango (estadística)
- rango intercuartil (IQR)
- simétrica
- valores atípicos
- variabilidad
- variable cuantitativa
- Los términos en negrita son nuevos en esta lección.
Resumen de la lección
En esta lección exploramos datos cuantitativos en una variable. Comparamos histogramas, diagramas de puntos y diagramas de caja para pensar qué aspectos de los datos resalta cada representación. Aprendimos a buscar el centro, la forma y la dispersión de los datos.
1.
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Correlación fuerte y positiva
Correlación moderada y positiva
Correlación débil y positiva
Correlación débil y negativa
Correlación moderada y negativa
Correlación fuerte y negativa
No hay correlación